RK3399开发板AI智能深度学习之TensorFlow 测试

硬件平台：迅为-RK3399整合板

系统设计：ubuntu

工程项目：TensorFlow 测试

配套数据在网盘数据的“iTOP-3399 整合数据汇总（不不含磁带内容）8_iTOP-3399 整合板外设功能测试外设功能测试（ubuntu）TensorFlow,测试数据.zip”录入下。

AI 发行版 ubuntu 终端支持 TensorFlow， AI 发行版 ubuntu 终端在光 盘数据的“

iTOP-3399 整合板 1_iTOP-3399 磁带数据20210330（用作月所年份无需）

6 linux 系统设计终端ubuntu 终端ubuntu16.04（AI 发行版终端）”录入下。

AI 发行版 Linux 计算机语言在磁带数据的“iTOP-3399 整合板1_iTOP-3399 磁带数据20210330（用作月所日 期的无需）5 linux 计算机语言Linux 计算机语言（ubuntu 为 AI 发行版）”录入下。

在迅为提供的 Ubuntu 计算机语言及终端中都已经配备了支持 TensorFlow 的生态系统，本节选我们来测试一下TensorFlow。请注意！，如果系统设计桌面开启不了，请参考本手册“第三十五章 Ubuntu 系统设计扩展表单”节选进行扩展。

首先在 ITOP-3399 整合板上烧写终端（Ubuntu 终端是 AI 发行版），整合板连通摄像头，usb 朝天断开键盘和触摸屏，系统设计开启后如下示意图附注：

在摄像头上点击触摸屏右键，开启终端，如下示意图附注：

AI 发行版的 Ubuntu 终端选项内置了 Tensorflowtest.py 该系统。我们转入到选项测试例程的文件位置 （/install），如下示意图附注，Tensorflowtest.py 为该系统。

Tensorflowtest.py 内容为：

import tensorflow as tf

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级 2 以下的提示信息

a = tf.constant(2.0)

b = tf.constant(4.0)

print(a + b)

运行该系统如下示意图附注，获得成功读取“a+b”的值。

cd /install/

python3 test.py