Transformer 五年，六位作者创立五家公司，仅一位作者还留在雅虎

于其 AdSense 产品，该产品可能会分析方法网页的字词内容可并在前面贴海报。

2021 年，Noam Shazeer 带进了数家隐形初创企业的 CEO，人名叫想到「CharacterAI」，关于这家Corporation的组织虚拟化和业务Mode，外界不甚了解。

Jakob Uszkoreit：发明「Transformer」人名的人，顺时针移动原子新设计

2021 年，Jakob Uszkoreit 和 Rhiju Das 都由合办了 Inceptive，都由努力通过高度可引入的实验室和深度努力学习的奇异结合来协作下一代 RNA 原子的新设计。

在腾讯文书工作期间，Jakob Uszkoreit 参加了组建腾讯助理的语种认知他的团队，以前还曾从事过腾讯翻译的文书工作。

在最初《Attention Is All You Need》这项统计数据分析方法底下面，Vaswani 曾指借助于：「冲动因特网听慢慢地并不欣赏人。」

最后，Jakob Uszkoreit 想借助于了「Transformer」这个人名：「我显然我们即将 transform 某些的路，当然，这只是在玩梗。」

Llion Jones：在腾讯开启下一个十年？

Llion Jones 是目前 Transformer 写作者他的团队唯一还离开腾讯文书工作的人。

他在荷兰圭内斯郡南部的 Abergynolwyn 长大，来到腾讯山景城底下面园区最后，他曾慨叹：「直到现在我文书工作大都的次数，大其余部分是我长大的乡间底下的 100 倍。」

Llion Jones 现年 36 岁，曾在 Abergynolwyn 生活多年，未完成在 Coleg Meirion-Dwyfor 的课业最后，他在伯明翰医学院赢得了计算机科学硕士学位。

但在未完成学业后的一段时间内，Llion Jones 没认出合适的文书工作。他曾经将简历投递给腾讯在爱丁堡的顶楼，且经过了两轮电话面试。由于档期疑问，Llion Jones 在收到腾讯的再度 offer 以后，直到现在入职了另外数家Corporation。

不过，18 个同月最后，另一位腾讯招聘执法人员联络了他，Llion Jones 带进了一名腾讯人。从 2012 年开始，Llion Jones 以前在腾讯文书工作。这一就职时长约莫有近了腾讯据统计裁员。

Aidan N. Gomez：合办 NLP 应用软体，一年投资 1.7 亿美元

2021 年 5 同月，Aidan N. Gomez 官宣创建新Corporation——重构处理应用软体 Cohere，基于自己训练的大型 NLP 假设为外界获取 API 服务。

Aidan Gomez 专科就读于蒙特利尔医学院，是牛津医学院 Yarin Gal 和 Yee Whye Teh 的博士生，曾在腾讯大脑他的团队的 Geoffrey Hinton 和 Lukasz Kaiser 组内文书工作。

这家Corporation的投资阵容十分豪华：以前投资者之外图灵奖得主 Geoffrey Hinton、GAN 之弟 Ian Goodfellow、Uber 首席科学家 Raquel Urtasun、英伟达蒙特利尔统计数据分析方法的实验室室主任 Sanja Fidler 以及斯坦福医学院名誉教授朱飞飞等。

GPT-3 等假设的换用让人们看着了大规模未及训练语种假设的潜力，也在近年来推向了接连不断企业热潮。Cohere 他的团队的创立成员也都是未及训练假设科技领域的资深统计数据分析方法者。但他们注意到，由于应用基本工资过高，大多数人（之外普通开发执法人员）根本未能用到这项应用，因此他们都由努力改以变这一现状。

Aidan Gomez 曾指借助于，为了陷入僵局这一精神，他们训练了一个数十亿（未来可能数千亿）参数的语种假设。能用该假设的 API，我们可以未完成注释则有、从注释底下面提取有自然语言含义的线性、测量段落自然语言类似性等精神。普通用户只需要在自己的控制系统底下面载入三行编译器就可以调用该假设的灵活性。「无论你是前端还是后端的开发执法人员，无论你是想到 web 还是移动，任何人都可以将 NLP 协作到该软体底下面。」Aidan Gomez 在采访底下面说到。

今天，虽然仅合办一年，这家Corporation直到现在抢到了 1.7 亿美元的投资。

Lukasz Kaiser：自立门户 OpenAI

2021 年 6 同月，Lukasz Kaiser 从腾讯自立门户到了 OpenAI。

在 2013 年转为腾讯以后，Lukasz Kaiser 是巴黎狄德罗医学院的终身统计数据分析方法员，从事重构和自动机分析方法方法有统计数据分析方法。他于 2008 年在亚琛工业医学院赢得博士学位，在波兰弗罗茨瓦夫医学院赢得硕士学位。

Lukasz Kaiser 的统计数据分析方法科技领域之外深度努力学习和重构处理，在腾讯兼统计数据分析方法科学家期间，他参加了机器人翻译、二阶及其他算法和转换成精神的 SOTA 神经假设新设计，是 TensorFlow 控制系统、Tensor2Tensor 戈的都由写作者。

他的统计数据分析方法文书工作还之外用到可满足性求解器和其他符号方法有来协作游戏控制系统和妥善解决程序小原子疑问，验证关于描绘复杂性、博弈和妥善解决长期未妥善解决疑问的自动机的定理。

Illia Polosukhin：华丽实体化区块链企业小弟

Illia Polosukhin 直到现在是 NEAR.AI 的联合创立人及 CTO。

Illia Polosukhin 来自保加利亚，在波尔塔瓦国立应用医学院赢得了应用数学和计算机科学硕士学位。移居加利福尼亚最后，他参加了各种机器人努力学习项目，并转为了腾讯统计数据分析方法院，仅用一年就带进了工程建设负责人。

三年后，他决定和 Alexander Skidanov 都由合办 NEAR.AI：「我们确信『程序小原子』这一从人类规范借助于发统计数据分析方法自动化编程的科技领域将改以变开源和整个全世界。」

但随着企业过程的深入，他们意识到，即使热衷于于简单的疑问，精神描绘也很复杂。描绘底下面用到的概念和语种种类繁多，假设未能捕捉到，一些疑问也需要重构推理步骤和内部算数。他们发现，以后的统计数据分析方法结果在实践底下面唯不可用（最佳假设的比率近为 12%），机器人努力学习特别是重构认知的世纪之交，似乎还并未借助于现。

以后，NEAR.ai 这家Corporation开始顺时针移动区块链。Illia 在一篇有关Corporation转型的博客底下面谈到：

1、难以实现我们在程序小原子总体所想到的文书工作，顾问建议我们把统计数据分析方法顺时针改以带进普适高家转换成人工智能合近。目前，普通工程建设公司能够统一指挥可验证的签订合同，程序小原子可以理论上妥善解决这个疑问； 2、在与想开发该软体的人谈过最后，我们迅速了解到，他们对于「用到区块链协作该软体，以获取报酬激励和更佳的隐私和安全」相当追捧。

自此，Corporation正式改以名为 NEAR Protocol。他们组建了一支借助于类拔萃的人才队伍，之外 3 名 ICPC 2004年雅典、3 名 MemSQL 工程建设公司、4 名前腾讯裁员，并即将引荐 Web3 科技领域的应用执法人员转为Corporation。

目前，NEAR Protocol 直到现在带进数家区块链分布式备忘录获取商，基于一种名为 Nightshade 的分片方法有和协商机制，都由努力开发区块链中上层虚拟化与 DApp 开发应用软体，并为开发执法人员获取事务、人工智能合近帐户和 gas 费用回扣等备忘录级别机器。前段时间，该Corporation月未完成 3.5 亿美元的最新一轮投资。

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