微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家！超过一众高度阶段性模型
2024-02-06 来源 : 电视
结果GPT-4相结合Medprompt意图在多个医学标准原始数据集上乏善可陈出色，平均值准确率达到了91.3%。
分析人员还在MedQA原始数据集上顺利进行了融解科学实验，聚焦了三个组件对于整体性能的相对建树。
其当中终端聚合有意识碱基处理过程对性能提升的建树最大。
而且GPT-4终端聚合的有意识碱基比Med-PaLM 2当中专家共谋的得分更高：
最终，分析人员还聚焦了Medprompt的跨域泛化控制能力，取用了MMLU标准当中的六个相同的原始数据集，涵括了生物医学、机器努力学习、哲学、从业者稽核、从业者立法者和从业者心理学的原因。
还添加了另外两个包含NCLEX（美国政府药剂照应考）原因的原始数据集。
表明，Medprompt在这些原始数据集上的视觉效果与在MultiMedQA医学原始数据集上的提升略为相近，平均值准确率提高了7.3%。
论文碱基接：
概述碱基接：[1][2]
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